Published
최소제곱법 문제를 소개하고, 이를 벡터의 투영으로 이해하여 해를 구하는 방법을 소개한다. 직선을 유추하는 문제를 통하여 예를 들어 본다.
- Category
- 교육 - Education
Sign in or sign up to post comments.
Be the first to comment
Up Next
-
1:11:46
선형대수 19강 차분방정식과 고유값
-
56:00
선형대수 17강 판별식의 응용
-
1:09:55
선형대수 8강 벡터공간의 차원과 4가지 부벡터공간
-
1:06:22
선형대수 3강 LU 분할
-
1:15:24
선형대수 13강 일반최소제곱법과 QR 분할
-
1:08:57
선형대수 2강 1차 연립방정식과 가우스소거법
-
1:13:17
선형대수 20강 동질최소제곱법의 해와 마르코프 행렬
-
1:04:57
선형대수 1강 선형성 정의 및 1차 연립방정식의 의미
-
56:12
선형대수 12강 1차연립방정식 풀이와 직교벡터 구하기
-
1:05:17
선형대수(영어/한국어) 1강 Orientation; Modeling and solving linear systems; Solving linear equations;
-
1:06:35
선형대수 10강 벡터의 직교성과 직선투영
-
1:11:21
선형대수 6강 영벡터공간과 해집합
-
1:06:32
선형대수 16강 판별식의 공식
-
1:19:09
선형대수 23강 특이값 분할 (SVD)
-
1:15:25
선형대수 9강 선형변환과 행렬
-
56:07
선형대수 14강 함수 공간
-
1:10:38
선형대수 15강 행렬의 판별식
-
58:55
선형대수 21강 연립미분방정식과 행렬
-
1:11:14
선형대수 5강 벡터공간과 열벡터공간
-
1:08:59
선형대수 4강 역행렬과 전치행렬
-
1:14:52
선형대수 18강 고유값과 고유벡터 및 대각화
-
1:16:30
선형대수 7강 벡터의 선형독립과 기저벡터
Loading...